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米コンサルティング会社Winterのリチャード・ウィンター社長によると、「ビッグデータ」およびビッグデータ技術に関連して2つの主要な開発トレンドが進行中だという。その1つは、既存のデータウェアハウス（DWH）ベンダー各社がトランザクションデータ量の増大に対応するためにスケーラビリティの改善に取り組んでいるというもの。2番目のトレンドは、別の形態のビッグデータ（Webアクティビティログやセンサーデータなど）を処理するために、DWHに代わる手段としてHadoop（関連記事：Hadoopがビッグデータの分析基盤として注目されるわけ）、MapReduce、NoSQLデータベース（関連記事：NoSQLデータベースがビッグデータ対象のDWH基盤に適しているわけ）などのオープンソース技術の利用が拡大していることだ。
「膨大な量のデータを管理、分析しなければならない場合、DWHは非常に高価なソリューションに思えるかもしれない」とウィンター氏は話す。しか しトランザクションデータに関する限り、この認識は必ずしも当てはまらないという。「データが高度に構造化され、厳格に管理され、企業内で継続的かつ広範 に利用されるような用途では、DWH技術は全般的に高い投資対効果を示してきた」と同氏は指摘する。... 続きを読む
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2011/12/12
Hadoopなどのビッグデータ技術が本当に普及するための条件
